Research Data Management

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Was ist das?

Forschungsdaten umfassen alle (digitalen) Daten, die Gegenstand, Arbeitsschritt oder Ergebnis von Forschungsprozessen sind.

Typische Beispiele für Forschungsdaten sind Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Aufnahmen und Informationen, Texte, Umfragedaten, Objekte aus Sammlungen, methodische Testverfahren oder Simulationen, Quellcode und Protokolle. Die Vielfalt solcher Daten spiegelt die Vielfalt und methodische Entwicklung wissenschaftlicher Disziplinen und Forschungsverfahren wider.

Das Forschungsdatenmanagement (englisch: RDM) umfasst die Planung, Beschaffung, Verarbeitung, Dokumentation, Bereitstellung und Bewahrung der Daten.
Ziel des Forschungsdatenmanagements ist es, den Zugang, die Wiederverwendung, die Reproduzierbarkeit und die Qualitätssicherung aller Forschungsdaten, die wissenschaftlichen Ergebnissen zugrunde liegen, zu gewährleisten.

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Grundstruktur festlegen

Die Verwaltung von Forschungsdaten spart auf Dauer Zeit und Ressourcen. Eine gute Verwaltung hilft, Fehler zu vermeiden und erhöht die Qualität Ihrer Analysen. Gut verwaltete und zugängliche Daten ermöglichen es anderen, Ergebnisse zu validieren und zu wiederholen.

In diesem Bereich finden Sie Richtlinien und Veranstaltungen, um die Grundlagen zu legen und RDM in Ihrem Team zu verbessern!


Elektronische Laborbücher:

Elektronische Laborbücher (ELB) sind Softwareprodukte zur Dokumentation der Planung, Durchführung und Auswertung von Laborversuchen und werden mittelfristig ihre analogen (handschriftlichen oder gedruckten) Vorgänger ablösen.


Speicher-Anmietung

Forschungsdaten müssen gespeichert werden, welchen Dienst nutzen Sie?

Unsere teilnehmenden Universitäten bieten verschiedene Möglichkeiten, Speicher für Ihre Forschung zu mieten:

Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau:

Speicher

Virtuelle Maschinen

 

Johannes Gutenberg Universität Mainz:

Datenmanagement